La minería de datos en la búsqueda de novedades en el Alzheimer
El tema de hoy es la “Minería de Datos” o “Knowledge Discovery in Databases” (KDD por sus siglas en inglés).
María del Mar Martínez (de blanco) junto a los autores del estudio (Universidad de Sevilla)
Esto es un área que aunan estadística y computación y donde se analizan datos colectivos (masivos) para sacar conclusiones de acuerdo a los resultados obtenidos.
La minería de datos tiene varios pasos, entre ellos están:
– Conocer el problema en estudio
– Entender los datos (significado, frecuencia, utilidad, etc)
– Decidir cómo se organizarán los datos (tablas, gráficos, etc)
– Preparar datos (forma en que se guardarán los datos y organizarlos)
– Determinar algoritmos a usar
– Comprobar, evaluar y verificar datos
Hace unos días en la Universidad de Sevilla, expertos en Informática (Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla) trabajando con científicos de la Facultad de Biología de dicha casa de estudios, han publicado un trabajo científico que plantea la forma en que se relacionan los diferentes genes que participan en la aparición del mal de Alzheimer.
Al utilizar herramientas de reglas de asociación cuantitativa (“se busca descubrir hechos que ocurren en común dentro de un determinado conjunto de datos”) conocer si al aumentar la expresión de un gen X también se dañan otros genes…y si esto pasa, qué les sucede.
Autora
María del Mar Martínez Ballesteros autora del estudio explicó que se examinaron 1663 genes de 33 sujetos, desglosados en 20 enfermos de Alzheimer y 13 sujetos sanos. Con el objetivo de analizar los genes que participan en el desarrollo de la enfermedad.
La investigadora enfatiza que la labor de ellos consiste en lograr tener conocimientos a través de datos obtenidos en cualquier ámbito, ya sea industrial o científico. Hay que recoger muchísimos datos, saber interpretarlos y finalmente, sugerir posibles soluciones.
Martínez agrega que colaboran con varios grupos de investigación médica, entre ellos el Departamento de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla, el Instituto Hispalense de Pediatría, el Servicio de Patología del Hospital Universitario de Valme (Sevilla) y el Departamento de Investigación Cardiovascular de Luxemburgo.
La importancia de la minería de datos es almacenar y analizar grandes cantidades de datos y buscar patrones en ellos a través de procedimientos informáticos.
Fuente: ibercampus.es
Más informanción sobre este proyecto de María del Mar M. Ballesteros en: “Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer’s disease using different biological sources”
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